使用计算机视觉、机器学习、人工智能等技术、直接智能识别菜品进行消费，无需专门餐盘成本低
机器学习自动纠错，基本无需服务员介入
1-4张图片可自动学习，放置托盘自动识别菜品，并进行结算
提供大数据营养分析可自定义、按菜品名称检索、按原料检索营养成分
根据消费者点菜情况获取营养分析数据,并给出合理参考意见
点餐记录营养数据可查,随时掌握消费者营养均衡情况
Canteen management
厨师管理
订餐管理
评价管理
菜品管理
Order online
职工通过微信小程序、App随时随地在线点餐,提前预定；节省职工前往食堂就餐时间，同时能有效缓解就餐人员多所造成的食堂拥挤问题
职工点餐后可选择多种支付方式支付,如微信支付 、支付宝支付 、账户余额支付;同时可进行在线充值
食堂对订单进行配送,配送支持取餐柜取餐、送餐上门、到店取餐
Hardware equipment
双屏机
系统：Windows7 32位
CPU：i5 4210
集显：Intel HD Graphics
内存：4G DDR3
硬盘：64G SSD
主显：15.6’’ 分辨率：1920 * 1080
副显：15.6’’ 分辨率：1920 * 1080
触摸屏：电容屏
接口：USB 6个；串口1个；网口1个；VGA1个
摄像头+底座
识别摄像头：500万像素
底座面积：50cm * 35cm
高度：72cm
智能餐台
系统：Windows10 64位
CPU：Intel i5-7267U 主频：3.1GHz
显示器：15.6’’ 分辨率：1920 * 1080
触摸屏：电容屏
非接触式IC卡：支持Mifare标准
二维码扫码模块：支持二维码、条形码
补光灯：LED
识别摄像头：500万像素
接口：USB 2个；网口1个
Analysis Report
12000
就餐总人数
42000
消费总金额
86000元
商户总业绩
1500
就餐预测
菜品评价 
厨师评价 
职工对菜品做出评价后,对应的厨师同时会获得评价。系统可 查看食堂各厨师在每日、每周、每月获得的评价数,食堂针对每一位厨师的评价,为就餐者选择合适的厨师烹饪菜品。以增加食堂就餐率,提升服务水平 系统也可查看每个厨师在某段时间所做的菜品。数据化工作,大大提高食堂工作效率;
Payment method
微信
支付宝
人脸识别
系统二维码
现金
刷卡
